‍

1. Introduction

L'importance de la qualité des données dans l'élaboration des stratégies Go-To-Market (GTM).

‍
Dans un environnement commercial hautement compétitif, la précision et la pertinence des données sont essentielles pour développer des stratégies Go-To-Market (GTM) efficaces. Des données de qualité permettent d'identifier les segments de marché les plus prometteurs, d'adapter les offres aux besoins spécifiques des clients et d'optimiser les canaux de distribution. 

La négligence de la qualité des données peut entraîner des pertes financières significatives. Selon Gartner, la mauvaise qualité des données coûte en moyenne 12,9 millions de dollars par an aux entreprises. (source OPENDATASOFT.COM)

L'importance de la qualité des données dans la prospection terrain, par e-mail et par téléphone.

‍
Pour les équipes commerciales, disposer de données fiables est crucial pour maximiser l'efficacité de la prospection. Des informations précises sur les prospects permettent de personnaliser les messages, d'augmenter les taux de conversion et de réduire le temps consacré à des contacts non qualifiés. Cependant, 40 % des données relatives aux leads sont erronées, incomplètes ou en double, ce qui peut nuire à l'efficacité des campagnes de prospection. (Source GOALAND.COM)

Cette mauvaise qualité des données peut entraîner une perte de productivité et une baisse des revenus. Les entreprises peuvent perdre entre 15 % et 25 % de leur chiffre d'affaires en raison de données de mauvaise qualité. (Source : CAPGEMINI.COM)

De plus, un turnover élevé au sein des équipes commerciales peut être lié à une mauvaise qualité des données. Des données inexactes ou incomplètes peuvent entraîner une frustration accrue chez les commerciaux, affectant leur motivation et leur performance. Selon une étude, 53 % des commerciaux estiment que l'intérêt du poste est primordial, et des données de mauvaise qualité peuvent réduire cet intérêt, conduisant à un turnover plus élevé. (Source BLOG.HUBSPOT.FR)

Investir dans la qualité des données est donc indispensable pour préserver et accroître le chiffre d'affaires de l'entreprise, tout en limitant le turnover des équipes commerciales.

2. Présentation des deux solutions à comparer : LeBot.in et StoreLeads

‍

Présentation de StoreLeads :

‍
StoreLeads est une plateforme spécialisée dans la fourniture de données sur les boutiques en ligne. Elle propose des informations détaillées sur plus de 12 millions de domaines à travers 303 plateformes e-commerce différentes. Les données sont mises à jour hebdomadairement. Les principaux cas d'utilisation incluent la génération de leads, l'enrichissement de données, la recherche de marché et l'obtention de données alternatives pour les investissements.

‍
Présentation de LeBot.in :

‍
LeBot.in est une solution française dédiée à l'identification et à l'analyse des e-commerçants français. La plateforme offre un accès à une base de données de 4 millions de domaines. La donnée est mise à jour quotidiennement, ce qui garantit la fraîcheur et la pertinence des informations. LeBot.in propose plus de 200 critères de segmentation pour aider les entreprises à cibler précisément leurs prospects, anticiper les évolutions du marché, surveiller la concurrence et valoriser leur parc clients.

3. Caractéristiques du jeu de données étudié

L'étude porte sur un extrait de données obtenu via StoreLeads début janvier 2025. Les critères de sélection étaient les suivants :

  • Localisation : France
  • Plateforme e-commerce : Shopify

‍

4. Protocole d'étude

homme portant un polo gris à côté d’un tableau effaçable à sec

‍

L'analyse des données a été réalisée selon les étapes suivantes :

a. Test des réponses serveur : Vérification de la disponibilité des sites en analysant les codes de réponse HTTP.

b. Exclusion des pages de maintenance : Élimination des sites affichant des pages de maintenance pour ne conserver que les sites opérationnels.

c. Étude des mentions légales : En France, la législation impose aux sites Internet de fournir des mentions légales précises, permettant d'identifier clairement l'éditeur du site. Cette obligation, définie par la loi pour la confiance dans l'économie numérique du 21 juin 2004, vise à assurer la transparence et la confiance des utilisateurs. Les informations requises incluent notamment l'identité de l'éditeur, les coordonnées de contact, ainsi que des détails sur l'hébergeur du site. (Source : economie.gouv.fr)

Le non-respect de cette obligation expose les responsables de sites à des sanctions pénales sévères. Les peines peuvent aller jusqu'à un an d'emprisonnement et 75 000 € d'amende pour les personnes physiques, et jusqu'à 375 000 € d'amende pour les personnes morales. (Source : bpifrance-creation.fr)

Ainsi, lors de l'étude des mentions légales, il est essentiel de vérifier la présence et la conformité de ces informations obligatoires. Cette démarche permet non seulement d'identifier les entreprises enregistrées en France, mais également de s'assurer de la légitimité des opérateurs.

d. Rapprochement des domaines avec les numéros SIREN des entreprises : Utilisation de la base de données de l'annuaire des entreprises françaises (annuaire-entreprises.data.gouv.fr) pour associer chaque domaine à une entreprise active.

‍

5. Résultats du benchmark

deux hommes jouant à la boxe

‍

Les résultats de l'analyse sont les suivants :

Données initiales et dédoublonnage :

  • Base initiale de StoreLeads : 96 000 domaines (filtrés pour la France).
  • Après dédoublonnage : 85 425 domaines (soit 100 % de notre base de travail).

Vérification de la disponibilité des sites :

  • 60 408 domaines répondent au serveur (affichant soit un site opérationnel, soit un code 403), ce qui représente environ 70,8 % de la base dédoublonnée.

Validation de la présence d’une entreprise française :

  • 27 176 domaines mentionnent, dans leurs conditions générales d'utilisation, des informations sur une entreprise enregistrée en France (~31,8 % de la base).
  • 18 399 domaines correspondent à une entreprise active en France. Cela représente environ 21,5 % de la base totale, ou 30,4 % des sites répondants. 

6. Conclusion

Cette étude comparative met en évidence l'importance cruciale de la qualité des données pour les stratégies Go-To-Market et les actions de prospection. Bien que StoreLeads propose une base de données étendue et régulièrement mise à jour, l'analyse révèle que seulement 21,5 % des domaines étudiés correspondent à des entreprises actives en France. Cette situation souligne la nécessité pour les professionnels du marketing et des ventes de s'appuyer sur des sources de données précises et contextualisées, comme celles proposées par LeBot.in, pour optimiser leurs efforts commerciaux et garantir la conformité légale.

Traiter un volume important de données erronées entraîne des coûts significatifs pour les entreprises. Les campagnes de prospection basées sur des coordonnées obsolètes ou incorrectes peuvent s'avérer coûteuses et inefficaces, mobilisant inutilement des ressources humaines et financières. Cette mauvaise qualité des données peut également fausser la perception du marché, conduisant à des estimations erronées du marché total adressable (TAM) et à la fixation d'objectifs inappropriés. 

Par conséquent, il est essentiel pour les entreprises d'investir dans des solutions de données fiables. Les équipes LeBot.in sont à votre disposition pour vous fournir une donnée adaptée à vos besoins (région, technologies, taille de business, …)

‍

Source image : https://unsplash.com/